“您已进入客服排队队列,前面还有68位顾客,请耐心等待……”
“您好,刚看到您的留言,请问您还有需求吗?”
这些场景都是企业正在面临的真实情况,随着推广渠道的增加,客户流量在增加。但当意向客户咨询时却往往由于人手不足造成线索流失,导致大量资源被浪费。
企业为了解决这一问题,开始尝试使用智能客服在线接待。帮助人工过滤简单问题,智能分流,与人工无缝协同,实现智能化客户服务。

智能客服与人工客服的协同不是简单的服务接待模式切换。在机器人优先接待客户时,如果需求与业务不匹配,机器人会自动过滤无效线索。
而面对高意向度客户,可以根据与客户沟通的内容生成客户标签。并将关键信息推送给合适的人工客服组处理,加速沟通效率。
此外,智能客服还可以直接对接企业CRM和工单管理系统,依据收集到的数据对全业务流程实现数字化管理,提升营销转化效率。
01.多渠道管理,减轻人工压力
实现7*24小时在线值守,当客户浏览企业官网、APP、小程序或其它推广落地页时。机器人可以及时发送定制欢迎语,自动识别客户需求,并按照标准话术流程引导客户留下信息。
依托强大的NLP语义模型及丰富的对话策略,机器人可以识别90%以上的问题,并给予解答。对于暂时无法解答的问题,会帮助客户转接至人工,确保线索不流失,避免无效线索浪费人力。
真正将人工客服从重复性的繁琐问题中解放出来,做更有价值的服务。

02.服务式营销,提升成交率
客户对个性化服务体验的需求日渐增长,如果机器人交流呆板生硬,容易造成客户的抵触心理。智能客服依托客户意图识别、情绪识别、上下文理解等能力,可以进行高度拟人化沟通。
通过多轮对话,逐步拉近与客户的距离,并且能够贴心地根据客户需求进行产品推荐。在遇到客户长时间不回复的沉默状态时,智能客服还将主动发起会话,进行会话提醒。不会浪费沟通机会,提升客户沟通效率与商机成交率。

03.自动学习优化,提升应答能力
机器人的建设不是一劳永逸的,需要进行持续优化,不断满足业务的发展需求。智能客服可以将全业务流程的数据沉淀下来进行分析,为进一步优化提供参考。
一方面可以将客户对话全量留存,让机器人持续优化学习,不断提升服务营销的智能性。另一方面可以将客户画像、提问热词、咨询统计等多种数据进行统计。通过可视化分析调整机器人话术,优化服务营销策略,拉动业绩增长。

要流量更要质量,随着营销方式的增加,企业获得的客户线索越来越多。但如果线索的质量无法提升,企业的转化率也很难提高。
因此,企业要从实际业务场景出发,不断引进AI产品提升企业服务能力,增强竞争力。

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