电商运营分析报告,电商运营数据分析?

电商零售,说到底也是零售行业,要对消费者投其所好就得先借着bi电商数据分析摸清消费者的喜好。只有在制定针对性的营销计划,增加用户粘性、提升电商零售额。所以说,电商营销要投其所好,bi电商数据分析可视化就更得先行一步。比如说电商零售和实体零售一样也有会员制,企业可以通过会员消费数据分析来掌握他们的消费喜好、频率、价位,制定相应的产品推送、营销、折扣优惠等,以此刺激消费,提高会员购买频率、消费金额。

下面就以奥威软件分享的bi网站访客分析、bi网站订单分析为例,简单说一说看一看bi电商数据分析报表的数据可视化分析效果。

网站访客分析

表如其名,bi电商数据分析中的网站访客分析,分析的就是点击进来浏览消费的访客们的数据。访客群里比会员群体大,而且里面含有大量的潜在发展用户,因此需要对该类群体用户做一个详细的分析。

访客分析都要分析哪些数据信息?

比如说分析他们的年龄构成,看看是哪个年龄段的用户多些,不同年龄段访客量的差异大不大;又比如说分析访客转化率,从总的访客量到咨询、下单、支付一整个环节下来,看看他们的具体转化率是怎样的一个变化,可以进一步针对转化率低的环节做深入分析,提升该环节的有效转化率等。

电商运营分析报告,电商运营数据分析?

网站订单分析

年订单对比,可以很直观地看到今年的订单和去年相比是否产生明显的变化。

日订单趋势,可以按天分析最近半个月以来的订单变化,比如说在活动前、中、后的订单变化等。该图表还可以和订单总数量、支付订单量等关键的订单指标联动,在分析日订单趋势的同时,还能立即掌握具体某日的关键订单指标。

订单转化分析,可以看到总的订单总量中,支付订单、好评订单的数量变化,直观感受到有效订单转化的整体情况,比如说看下图有下角的订单转化分析(漏斗图)就可以从订单总量到支付订单来看,两者之间的差别并不是特别大,但从支付订单再到好评订单,这个变化就很明显了,说明在服务或产品上还需要做进一步的优化。

电商运营分析报告,电商运营数据分析?

bi电商数据分析说到底只是一个手段,一个用来寻找提高销售额的重要手段。通过咨询、销售的区域分布可以看出哪些地区的需求强,在电商销售和服务上是否需要加强。比如说是否需要在附近设定仓库,调配该地区用户购买需求、好评率较高的商品,减少用户等待时间等。

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