python淘宝秒杀脚本代码,python写淘宝秒杀脚本?

作为年中营销的重要节点,618已经是商家、达人、服务商全年布局的关键“发力点”之一。品牌电商为了获取客流量,通常必不可少地会开展限时限量的秒杀抢购活动。

秒杀场景的特点:

定时开始、库存有限、操作可靠。

一、测试方案

首先确定测试步骤,且同步确定测试要求,如下:

(1)确定测试目标:与性能测试不同的是,压力测试的目标是什么时候系统接近崩溃

(2)确定关键功能:针对核心功能进行压力测试,如:下单、库存扣减

(3)确定负载:不是每个服务都有高负载的,我们的测试其实是要关注那些负载量大的服务,或者是一段时间内系统中某些服务的负载有波动。

(4)选择环境:建议搭建和生产环境一模一样的环境进行测试。

(5)确定监测点:实际上就是对关注的参数进行监视,例如 CPU 负载,内存使用率,系统吞吐量等等。

(6)产生负载:这里需要从生产环境去获取一些真实的数据作为负载数据源,这部分数据源根据目标系统的承受要求由脚本驱动,对系统进行冲击。建议使用往期秒杀系统的数据,或者实际生产系统的数据进行测试。

(7)执行测试:这里主要是根据目标系统,关键组件,用负载进行测试,返回监视点的数据。模拟不同的网络环境,对硬件条件进行有规律的测试。

(8)分析数据:对关键服务的压力测试数据进行分析得知该服务的承受上限在哪里。对一段时间内有负载波动或者大负载的服务进行数据分析,得出服务改造的方向。

二、性能测试的关注点

1、测试的目的:

(1)了解秒杀系统在高并发下,系统是否稳定

(2)了解秒杀系统性能瓶颈,并进行优化

(3)通过业务场景压力测试实施,为系统调优提供数据参考

2、业务分析:

(1)用户注册/登录页面并发测试

(2)用户填写信息页面并发测试

(3)用户提交订单页面并发测试

(4)后台数据库压力测试

3、测试指标

(1)用户并发数

(2)交易响应时间

(3)交易吞吐量:后台主机每秒处理事务数

(4)并发交易成功率

4、测试资源指标

关注服务器资源使用情况,监控的服务器包括API服务器和数据库服务

系统CPU占用率

系统内存使用率

系统I/O使用率

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