python淘宝秒杀脚本代码，python写淘宝秒杀脚本？

投稿用户 • 2022年6月30日 pm9:08 • 创业杂谈 • 阅读 627

作为年中营销的重要节点，618已经是商家、达人、服务商全年布局的关键“发力点”之一。品牌电商为了获取客流量，通常必不可少地会开展限时限量的秒杀抢购活动。

秒杀场景的特点：

定时开始、库存有限、操作可靠。

一、测试方案

首先确定测试步骤，且同步确定测试要求，如下：

（1）确定测试目标：与性能测试不同的是，压力测试的目标是什么时候系统接近崩溃

（2）确定关键功能：针对核心功能进行压力测试，如：下单、库存扣减

（3）确定负载：不是每个服务都有高负载的，我们的测试其实是要关注那些负载量大的服务，或者是一段时间内系统中某些服务的负载有波动。

（4）选择环境：建议搭建和生产环境一模一样的环境进行测试。

（5）确定监测点：实际上就是对关注的参数进行监视，例如 CPU 负载，内存使用率，系统吞吐量等等。

（6）产生负载：这里需要从生产环境去获取一些真实的数据作为负载数据源，这部分数据源根据目标系统的承受要求由脚本驱动，对系统进行冲击。建议使用往期秒杀系统的数据，或者实际生产系统的数据进行测试。

（7）执行测试：这里主要是根据目标系统，关键组件，用负载进行测试，返回监视点的数据。模拟不同的网络环境，对硬件条件进行有规律的测试。

（8）分析数据：对关键服务的压力测试数据进行分析得知该服务的承受上限在哪里。对一段时间内有负载波动或者大负载的服务进行数据分析，得出服务改造的方向。

二、性能测试的关注点

1、测试的目的：

（1）了解秒杀系统在高并发下，系统是否稳定

（2）了解秒杀系统性能瓶颈，并进行优化

（3）通过业务场景压力测试实施，为系统调优提供数据参考

2、业务分析：

（1）用户注册/登录页面并发测试

（2）用户填写信息页面并发测试

（3）用户提交订单页面并发测试

（4）后台数据库压力测试

3、测试指标

（1）用户并发数

（2）交易响应时间

（3）交易吞吐量：后台主机每秒处理事务数

（4）并发交易成功率

4、测试资源指标

关注服务器资源使用情况，监控的服务器包括API服务器和数据库服务

系统CPU占用率

系统内存使用率

系统I/O使用率

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