导语：数据营销是一种基于大数据、依托技术进行的互联网广告营销方式。通过合适的时间与渠道，产品可以更加精准地被投放至用户面前。本文将为您介绍数据营销的相关知识，适合新人阅读。

什么是数据营销？

数据营销是一种基于大数据、依托技术进行的互联网广告营销方式。它通过分析用户的行为、兴趣、需求等数据，将广告投放至目标用户面前，从而提高广告的转化率和效果。

数据营销的流程

数据营销的流程主要包括以下几个步骤：

1. 数据收集：通过各种方式收集用户的数据，包括用户的行为、兴趣、需求等。

2. 数据分析：对收集到的数据进行分析，找出用户的特点和需求，为后续的广告投放做准备。

3. 广告投放：根据用户的特点和需求，选择合适的时间和渠道，将广告投放至目标用户面前。

4. 数据监测：对广告的效果进行监测和分析，不断优化广告投放策略，提高广告的转化率和效果。

数据营销的优势

数据营销相比传统的广告营销方式，有以下几个优势：

1. 精准投放：通过数据分析，可以更加精准地将广告投放至目标用户面前，提高广告的转化率和效果。

2. 成本控制：数据营销可以根据广告效果进行调整，避免浪费广告预算，提高广告的投放效率。

3. 数据分析：数据营销可以通过对用户数据的分析，了解用户的需求和特点，为产品的研发和营销提供参考。

4. 实时监测：数据营销可以实时监测广告的效果，及时调整广告投放策略，提高广告的转化率和效果。

总结

数据营销是一种基于大数据、依托技术进行的互联网广告营销方式。它通过分析用户的行为、兴趣、需求等数据，将广告投放至目标用户面前，从而提高广告的转化率和效果。数据营销相比传统的广告营销方式，具有精准投放、成本控制、数据分析和实时监测等优势。

我最近开始学习数据营销，发现这个领域的知识非常丰富。不过，我也发现了一些问题。一方面，有些文章太过专业，难以理解；另一方面，有些文章虽然浅显易懂，但是内容过于零散。这对于初学者来说并不太友好。

因此，我将对自己所学的内容进行梳理和整理，以帮助那些刚入行的同学更好地了解数据营销的概念和实践。

一、数据营销是什么

基于大量数据和大数据技术，大数据营销是一种应用于互联网广告行业的营销方式。其核心在于通过合适的载体，在合适的时间以合适的方式将广告投放给合适的人群。

大数据营销是源于互联网行业的一种营销方式，它主要应用于互联网行业。通过多平台的大数据采集和大数据技术的分析与预测能力，大数据营销可以使广告更加精准有效，从而为品牌企业带来更高的投资回报率。

——来源于百度百科

简单来说，数据营销就是通过采集、清洗和分析数据，为品牌制定营销决策，从而提升营销效率。数据源可以来自不同的平台和设备。

提高工作效率的关键在于数据分析。通过分析数据，我们可以在适当的时间、适当的渠道，使用适当的产品和文案素材，向适当的消费者推广。这也是数据营销的一种策略，我们可以参考以前数据银行策略中心的文章。

二、营销为什么要进行数字化

随着科技的不断发展，营销资源已经从量变到质变。在过去，营销渠道非常有限，主要集中在报纸、电视、线下商圈和大型商超等传统媒体上。但现在，随着互联网的普及和社交媒体的兴起，营销资源已经变得更加广泛和多样化。除了传统媒体，企业还可以通过搜索引擎优化、社交媒体、移动应用程序和电子邮件等渠道来推广产品和服务。这些新的营销渠道不仅可以帮助企业更好地与消费者互动，还可以提高品牌知名度和销售额。

随着互联网和各种智能设备的普及，品牌主的营销资源已经发生了质的变化。社交媒体内容呈现爆发式增长，数据量也从G到T甚至到了P。如何更好地管理这些资源，需要通过技术手段对资源进行整合。

数字化转型已经成为了企业提升运营效率的重要手段，而数据营销则是数字化转型的重要组成部分。通过数字化转型，企业可以更好地管理数据、知识资产、财务和客户等业务场景，从而提升企业的运营效率。数据营销不仅可以服务于营销本身，还可以为企业的各个场景提供支持，成为数字化转型的重要切入口。

三、数据营销的特点

在数字化时代，消费者的每一个行为和足迹都被记录下来，这些数据都是有价值的。通过收集消费者在不同设备和平台上的个人数据和行为轨迹，可以产生大量的数据。通过对这些数据进行分析，可以实现真正意义上的数据营销。

数据营销有以下几大特点：

1. 数据驱动：数据是数据营销的核心，数据分析和挖掘是数据营销的基础，数据驱动决策是数据营销的核心。

2. 个性化营销：数据营销可以根据用户的行为、兴趣、偏好等信息，进行个性化的营销，提高营销效果。

3. 多渠道营销：数据营销可以通过多种渠道进行营销，如社交媒体、搜索引擎、电子邮件等，提高营销覆盖面和效果。

4. 实时营销：数据营销可以通过实时监测和分析数据，及时调整营销策略，提高营销效果。

5. ROI可衡量：数据营销可以通过数据分析和监测，实现ROI（投资回报率）的可衡量，提高营销效果和投资回报。

1. 多平台的数据采集

我们可以从多个平台获取数据，这些平台包括互联网、智能家居、可穿戴设备、智能显示屏、POS机/信用卡等与消费者有关的设备。

2. 时效性强

大数据营销的优势在于其强大的时效性。消费者的购买行为和购买方式往往会在短时间内发生变化，而大数据营销的机构可以通过技术手段及时了解消费者的需求，并精准地向目标消费者推送广告。这种方式可以帮助企业更好地把握市场动态，及时调整营销策略，从而提高销售业绩。

3. 个性化营销

营销方式正在经历巨大的变革，广告主的营销理念正在从媒体导向向受众导向转变。以前，广告主主要关注购买广告位置，而现在，他们更注重购买消费者。现在，广告主以消费者为导向进行广告营销，通过大数据技术，他们可以了解目标消费者的位置、兴趣和需求，从而进行个性化的营销。这种个性化的营销方式可以更好地满足消费者的需求，提高广告效果，也可以为广告主带来更高的回报。

4. 关联性

另外一个重要特点是，大数据营销可以通过分析消费者的行为模式和兴趣爱好，精准地推送相关的广告和产品，提高广告的点击率和转化率。同时，大数据营销还可以帮助企业了解消费者的需求和偏好，及时调整产品和营销策略，提高市场竞争力。

在进行数据采集时，我们可以快速了解目标消费者的兴趣点和所在地，以及他们购买的商品种类等信息。这些信息可以被用来进行多维度的关联分析，从而更好地了解消费者的需求和行为。

通过对消费者的分析，我们发现他们不仅购买了A商品，还购买了B商品。因此，我们可以建议将这两种商品进行关联搭配组合销售，以更好地促进商品的购买，并提高购买客单价。这种销售策略可以在不改变原有内容的情况下，更好地表达出原意。

借助关联性分析，营销人员可以更好地了解消费者的消费习惯，从而更加精准地制定营销策略。

四、不同的营销人对数据营销理解的差异性

尽管在谈论数据营销时，人们通常会提到微信私域、淘宝电商、抖音、拼多多以及线下等不同领域，讨论数据、营销预算分配、会员体系和人群运营等术语，但实际上，不同营销人对数字营销的理解因生态体系的不同而异。当人们深入探讨这些话题时，会发现不同平台之间存在着不同的策略、方法和供应商体系。

例如，在进行硬广投放时，我们通常会关注CPC、CPM和ROI等指标，而在进行社交媒体数据营销时，我们通常会关注KOL、粉丝数、关注数和点赞数等指标。不同的生态系统需要使用不同的指标来评估营销效果。

在各种数据营销领域中，许多职位都被高度细分，因此这些职位的人员通常很难相互替代。

五、跟数据营销相关触点类别

1. 社交媒体营销

品牌主可以利用社交媒体平台，如论坛、博客、微博、小红书等，通过软文、KOL、代言人等方式宣传品牌和产品。这种营销方式可以潜移默化地影响消费者，并且品牌主可以通过倾听用户的反馈来优化和改进自己的宣传策略。

社交媒体营销的优势在于可以让消费者更好地了解品牌，并且与品牌进行多种形式的互动。此外，消费者还可以及时分享自己喜欢的内容，从而促进人与品牌之间以及人与人之间的互动。

2. 搜索引擎

搜索引擎是一种利用算法和技术，根据用户输入的关键词，从互联网上检索出相关的信息并展现给用户的技术。它可以帮助用户快速准确地找到所需的信息，提高信息检索的效率。目前，搜索引擎已经成为人们获取信息的主要途径之一，像百度、谷歌、必应等搜索引擎都已经成为人们日常生活中不可或缺的工具。通过搜索引擎，用户可以轻松地获取到各种信息，如新闻、图片、视频、音乐、商品等。同时，搜索引擎也为企业提供了一个广阔的营销平台，可以通过搜索引擎优化(SEO)和搜索引擎营销(SEM)等手段，提高企业的曝光率和销售额。

搜索引擎的优势在于能够精准地吸引流量，因为用户是主动进行搜索的，这样可以提高品牌曝光率。此外，按效果付费的方式也使得品牌主可以更加有效地控制广告投放成本，从而降低营销成本。

3. 程序化广告

程序化广告是指利用计算机程序和技术手段进行广告投放、交易和管理的一种广告形式。通过程序化广告，广告主可以更加精准地定位目标受众，实现广告投放的精准化和效果最大化。同时，程序化广告还可以提高广告交易的效率和透明度，降低广告投放的成本和风险。

程序化广告的前提是需要大量准确的消费者数据标签，包括人群信息和兴趣信息等。同时，还需要强大的算法来进行广告位的竞价，以确保能够以最合理的价格触达目标消费者。

程序化广告具有精准定向功能，可以帮助品牌主精准地定位目标消费者。与搜索引擎相比，程序化广告是一种被动的触达方式，但是它可以更广泛地帮助品牌主找到目标消费者并进行触达。

4. CRM营销（直效营销）

直效营销，也称CRM营销，是一种能够直接接触到消费者的营销方式。不同领域对CRM营销的理解存在较大差异，但传统的电子邮件、短信、电话、线上线下的会议等都属于CRM营销的范畴。

在电子商务领域，我们通常将CRM运营视为会员和老客户的运营。这种运营方式通常通过手机短信向会员和老客户发送各种营销信息，同时淘宝的专属客服和群聊也是电子商务CRM营销的一部分。

CRM营销的优点在于通过与消费者直接接触，更加高效和持续地进行营销，从而帮助建立消费者的品牌忠诚度。

5. 品牌自建的官方渠道

自建渠道，如品牌主自己的官网主页、APP和小程序等，具有许多优势。首先，自建渠道可以帮助品牌进行统一的运营管理，有利于品牌的一致性工作的开展，帮助统一的营销计划的落实。其次，品牌主在自建渠道拿到的都是一方数据，可以针对自有数据上对消费者创建高度个性化的体验。这种个性化的体验可以提高消费者的满意度，从而增加品牌的忠实度和口碑。最后，自建渠道可以帮助品牌主更好地掌握消费者的需求和行为，从而更好地制定营销策略和产品规划。

六、数据营销流程

1. 明确问题：要解决什么问题，要解决这个问题需要分析哪些数据；
2. 数据源：如果要分析这些数据，数据源有哪些，这些数据能用到什么程度；
3. 抓取数据：通过技术或其他手段将可用的数据抓取过来；
4. 数据治理：把数据抓取过来进行清洗、标准化（检查数据一致性，处理无效值和缺失值等），将数据变成可以分析的状态；
5. 数据管理：数据抓取过来后，海量数据该如何存储，如何管理；
6. 数据建模分析：将海量数据变成业务能读懂，能使用的标签体系（可以产品化、报告等形式交付），并将数据输出到各个应用场景；
7. 执行评估及优化：将数据分析结果进行营销验证且进行效果的评估，后续可以根据结果进行持续优化。

哈哈，今天的分享就到这里啦。最近我深深感受到，学习是一个由点到线、由线到面、由面到网的过程，而数据营销大生态就是一张非常复杂的网。我最近的学习也像是抽丝剥茧一样，从一个小的知识点开始，不断深入挖掘，发现越来越多的知识，逐渐将这些知识点串联起来，构建自己的知识体系。

在学习的过程中，我们深刻认识到耐心的重要性。只有耐心地学习新知识，才能真正领悟其中的精髓。如果遇到不懂的知识点，我们也要有耐心去查阅资料，深入了解知识的本质。未来，我们会更加注重学习的时间和耐心，让自己变得更加专注和专业。

本文是由人人都是产品经理的作者Li婷婷原创发布的。未经授权，不得转载。

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