电商行业大数据应用，电商行业大数据应用情况？

投稿用户 • 2023年2月1日 pm2:06 • 创业杂谈 • 阅读 310

我国市场环境较为特殊，基于人口基数等因素，具有市场整体规模巨大、快速动态发展、高度差异化、多行业混合等特点。随着互联网应用高速发展，行业进一步细分，企业在各自垂直赛道上不断调整方向，并透过不同消费场景不断识别用户。在如今互联网电商竞争白热化的背景下，零售业对电商环境的感知与及时捕捉市场风向就尤为重要。

准确捕捉信息离不开数据分析。大数据对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般地采取独特的行动；运用大数据模拟实境，能发掘新的需求和提高投入的回报率；提高大数据成果在各相关部门的分享程度，可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率，此外，还可以进行商业模式、产品和服务的创新。

星谋云产品企划数字化决策支持平台依托强大的AI算法技术+超6年的数据知识沉淀，构建出多维度的行业洞察系统（人群、场景功效、成分、参数、材质等），对全平台产品市场表现和用户需求进行数据分析，提前识别增长机会帮助企业提前布局。“数据+系统+应用”加上数据运营体系赋能，助力企业快速构建数字化转型内生力量，实现数据变现，已经服务于家电、美妆、日化、3C、母婴、食品、家具、汽车等40+细分行业。

星谋云应用功能广泛，主要体现在以下三个方面：

1、机会洞察

全方位洞察行业，主动发掘行业机会。对行业概况进行总览分析，把握市场宏观走向；并根据细分框架，研究细分市场潜在空间，结合爆款特征深度剖析，提前洞察市场增长新赛道，为企划人员提供持续的市场机会建议。

2、市场分析

围绕行业、品牌、产品、宝贝、店铺等，逐层剖析市场规模和潜力，分析市场现状和短板，研判市场竞争格局，助力产品研发精准定位。

3、体验优化

洞察用户从购买到使用全旅程触点体验爽点和痛点，助力企业全方位了解用户使用场景，寻找未被满足的用户需求，为产品和服务优化迭代提供决策建议。

例如，某小家电企业在豆浆机市场放缓的背景下，通过星谋云的产品企划数字化决策支持平台，分析成熟市场格局，定位细分产品属性，发掘出中端价位单身人士的潜力细分市场，研发出高颜值、小容量的豆浆机，在细分市场取得了排名第一的业绩。

在当前C端消费场景几乎均电商化的时代，电商大数据能挖掘出巨大的商业价值。星谋云的电商大数据平台也是特色功能之一。某制鞋企业双十一大促无法与头部品牌竞争，通过星谋云的电商大数据，发现双十二存在优势，于是选择在双十二加大资源投入，动态调整预售策略，结果双十二销售额同比增长167%，反超主要对手。种种案例成果不胜枚举，指尖不经意的数据流动，通过科学洞察分析，就可能有高价值信息，让企业决策千里。

商业社会的开放与透明，特别是互联网时代带来的信息爆炸，让闭塞的商业模式一去不复返。通过互联网大数据可以实时掌握用户的喜好、购买力和大众的需求方向，及时调整自己的销售模式和销售方向，其中的电商大数据尤其对电商企业的运营决策提供有力帮助。星谋云针对市场形势难掌握、店铺运营效率低、产品策划没方向、用户心声听不到等企业经营困扰，融合了舆情监督、用户洞察、产品提升、技术预判、渠道规划和运营分析为一体，还支持产品数字化企划决策。

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电商行业大数据应用，电商行业大数据应用情况？

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