互联网营销推广渠道管理办法最新（互联网营销推广渠道管理办法解读）

投稿用户 • 2022年7月29日 pm9:16 • 创业杂谈 • 阅读 652

生意一年比一年难做，获客成本一年比一年高，在目前的经济大环境下，其实没有所谓的最好的获客渠道，不少企业老板最多抱着再多开拓一个渠道的期望，还最好是低成本的。

当然，并非说现在主流的渠道不再奏效，只是在流量瓶颈，人力成本高，获客效率低等困境之下，尤其是对数据量需求较大的B端企业都迫切需要开拓更高效的获客渠道。（比如知识产权、工商财税、建筑资质等）

因为相对B2C，B2B业务对接的是企业管理决策层，此模式更需要主动触达客户，特别是对于需要亲自接触决策层的中高端产品。

而得益于大数据和AI人工智能等技术高速发展，高效批量找到KP决策人，最后成交的交易方式在国内将不再是幻想，并彻底颠覆传统的获客模式。

“企业智能”颠覆B2B营销获客模式

这并非我国独创的商业模式，专业点来说，这种业务叫做“销售预测”（sales prediction），领域为“企业智能”（entrepreneur intelligence），在欧美国家已经发展了10几年，目前市场领域已相当成熟。

像2020年创下全美最大科技IPO，市值130亿美元的b2b营销预测公司Zoominfo，以及此前被他收购的技术型B2B销售预测公司Everything，还有领域内著名的创业新秀Mintgo等，合作的大佬客户中不乏微软 Office 365、英特尔McAfee及Salesforce RelateIQOracle、Zoom，SAP等美国硅谷的科技巨头。

简单来说，这类产品就是通过人工智能技术为企业预测潜在客户，提升销售性能，提高销售营收。此类方式打破了传统获客，即传统产品销售的单向信息传递买方市场，帮助企业更高效、更精准地获得客户画像和提高线索转化率。

国内智能销售的3件事

而国内此领域则起步较晚，国内的Saas产品也在此基础上，根据我国B2B企业特性，开发出一系列智能销售的Saas（软件服务）产品，主要做的也就是三件事：

1，找客——通过对全网垂直企业数据动态挖掘、分析和重构，建立亿级体量的企业信息数据库，通过大数据检索引擎，精准定位、挖掘潜在客户。

2，筛客——基于智能AI机器人高效完成触达，利用自主拨号和线上问答方式快速筛选意向客户，与销售人员同步所有询问记录，便于人力跟进。

3，管客——打通客户管理系统CRM，紧抓销售过程、盘活已有客户资源，同时将售前、售后管理流程数据打通。

看起来很简单，其实线索挖掘是比较复杂的工作，其难点主要在于信息的真实性。人可以说谎，但企业行为很难作假。

因此为了确保信息的准确性，就得熬秃一批批程序猿搭建数据库，爬取全互联网公开的，超过2500个网站上的企业行为数据，并搭建数据质量评估体系。

因此得承认这样量级的数据库中，会将企业的信息更加完整地展现出来，而匹配的销售线索也更加准确、精准。当然，筛选出的线索中，销售最需要也最重要的一部分是：企业KP即关键人的联系方式。

系统合法合规地采集了联系方式之后，还要进行清洗处理并归类，并对其进行智能识别、标记，比如哪些号码是活跃的，哪些是不需要联系的空号、非活跃无效号码，最后对空号进行检测。

最后利用机器学习算法，智能推荐企业KP的联系方式供销售优先选择，比如总经理的，业务负责人，市场经理，HR的等等。

智能推荐↑

小结

对于不少B2B公司而言，此前主要依靠人工搜寻线索，根据Salesforce的研究，销售代表仅花费1/3的时间在销售上，其余时间花费在收集和整理线索及数据上，导致了工作的低质和低效。

由于B2B业务长年存在的销售痛点，市场产生了对准确、及时、全面的市场营销线索的迫切需求，而这样的智能获客系统已经能够应对这些需求。

———–end———–

作者：启哥

标签：人工智能智能销售 B2B

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国内智能销售的3件事

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